深入浅出的意思

1、父母成长过程中营养状况同等的前提下，父母的遗传是决定孩子身高的主要因素，其中妈妈的身高尤其关键。妈妈长得高，孩子也大多长得比较高。智力：是母亲的遗传大

2、1 从数字角度，这是一个两位数，十位上的数字3表示3个个位上的数字8表示8个和起来表示就是38；

3、PPT：(大数据产业地图)(数据之巅)(互联网的未来)(软件正吃掉整个世界)(互联网思维)(互联网+)(一带一路)；

4、第十二维是自旋赤道轴指向，存在于滚动(速度)时间方向中;(深入浅出的意思)。

5、什么时候去碰机器学习、数据挖掘这样高大上的东东。一句话，先把上述的数据发分析方法做到游刃有余，再搞那些高大上的。不要迷信复杂的算法，很多企业内部数据分析的大拿，往往都是深度理解业务，用的都是普通的计算方法，就能完成很精彩实用的分析过程。

6、一文学会使用全球第四大数字芯片仿真器iverilog！

7、PCIe“拍了拍”PCI-PCI和PCIe发展历史

8、我们会发现，这个原因是由时间、区域、产品这三个维度和销量这一个度量组成的，于是我们可以知道，对于问题原因的查找定位，本质上就是在回答哪些维度下的哪些度量的下降或上升，导致了问题的发生。

9、比如就细分到“四季度利润下降，其它季度没有下降”，还是没有解决问题的办法，必须细到哪个时间段哪个区域哪条产品线，直到细到某一个最终责任人，才具有可操作性。需要注意的是，在真实情况中，问题往往不一定只有一个原因，而是多个原因综合起来形成的。

10、    这仍然是纯粹几何学上的维度，属于多元几何学即维度学研究的范畴，这样的维度不只和位置(表示一个几何点在空间中的位置)有关。在物理自然的实际世界中，情况要复杂得多：进行考察的思维意识客体(对数维)可以融入到世界中，形成透视。

11、链接:https://pan.baidu.com/s/1cnTTM5phr07JUiZ6S1UdiQ 

12、训练误差描述的是输入属性与输出分类之间的相关性，能够判定给定的问题是不是一个容易学习的问题。测试误差则反映了学习器对未知的测试数据集的预测能力，是机器学习中的重要概念。实用的学习器都是测试误差较低，即在新样本上表现较好的学习器。

13、第企业A还可以对比不同的维度和度量。比如竞争对手都做全国市场，企业A只做山东市场。企业A在山东市场的收入比竞争对手在山东市场的收入高，那么就本地区而言，企业A做的更好，而放眼全国，企业A做的就有局限。比如如果竞争对手都做了十几年，而企业A刚做四五年，那企业A就算做的不错，但如果成立的时间相仿的竞争对手已经过亿了，那企业A就算做的不够好。这叫综合对比。

14、假设一个神经网络中包含1000个参数，每个参数又有10种可能的取值，对于每一组训练/测试集就有$1000^{10}$个模型需要考察，因而在调参过程中，一个主要的问题就是性能和效率之间的折中。

15、    我们首先假设有一些生活在二维平面世界的生命，它们的世界里只有长和宽，根本无法理解第三维——“高”这一维。因此，它们对三维世界的感知只限于三维物体在平面世界的投影，或者三维物体与平面世界的接触面，试想一想，一个平面生命怎么能够通过投影来想象三维物体的丰富性和完整性呢?

16、入手的维度的先后顺序影响不大，问题原因涉及的维度也无法预知，因此可以从任意一个维度作为入口开始进行细分。

17、女孩最好找一个性格好，面貌俊朗，善良，且上进心十足的男子。

18、GTP,GTX,GTH都是串行收发器，区别在速率不一样，在不同的器件中叫的名字不同而已。

19、(示例)：这篇文章写得～，使人爱看、易懂。

20、图中蓝色背景子模块为PCS层，是标准的可综合CMOS数字逻辑，可以硬逻辑实现，也可以使用FPGA软逻辑实现，相对比较容易被理解。褐色背景的子模块是PMA层，是数模混合CML/CMOS电路，是理解SerDes区别于并行接口的关键，也是本文要讨论的内容。

21、    这就是宇宙的演变史，随着宇宙的渐渐冷却，力将解除相互的纠缠，逐步分离出来。首先引力破裂出来，然后强相互作用力，接着弱力，最后只有电磁力保持不破缺。

22、发送端的均衡器采用FFE(Feedforwardequalizers)结构。

23、整体来说，测试误差与模型复杂度之间呈现的是抛物线的关系。当模型复杂度较低时，测试误差较高；随着模型复杂度的增加，测试误差将逐渐下降并达到最小值；之后当模型复杂度继续上升时，测试误差会随之增加，对应着过拟合的发生。

24、在实际的机器学习中，欠拟合可以通过改进学习器的算法克服，但过拟合却无法避免，只能尽量降低其影响。由于训练样本的数量有限，因而具有有限个参数的模型就足以将所有训练样本纳入其中。可模型的参数越多，能与这个模型精确相符的数据也就越少，将这样的模型运用到无穷的未知数据当中，过拟合的出现便不可避免。更何况训练样本本身还可能包含一些噪声，这些随机的噪声又会给模型的精确性带来额外的误差。

25、哲学意义上的“道”是路的意思吗，在宇宙本体和事物运行规律这两重意义上它又包含怎样的内容？“道”，在中国古代哲学中是一个表达宇宙本源与自然规律的范畴。

26、除了算法本身，参数的取值也是影响模型性能的重要因素，同样的学习算法在不同的参数配置下，得到的模型性能会出现显著的差异。因此，调参，也就是对算法参数进行设定，是机器学习中重要的工程问题，这一点在今天的神经网络与深度学习中体现得尤为明显。

27、在机器学习中，数据并非通常意义上的数量值，而是对于对象某些性质的描述。被描述的性质叫作属性，属性的取值称为属性值，不同的属性值有序排列得到的向量就是数据，也叫实例。在文首的例子中，黄种人相貌特征的典型属性便包括肤色、眼睛大小、鼻子长短、颧骨高度。标准的中国人实例甲就是属性值{浅、大、短、低}的组合，标准的韩国人实例乙则是属性值{浅、小、长、高}的组合。

28、学习对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义，会让这种痛苦加剧。但是有些书或文章能将复杂的理论用非常通俗、口语化的方式讲述出来，让读者不费劲，一下就能明白。这些内容实在是读书人的一种福音。说到底，互联网思维中的用户思维谈了这么久，教育、培训类内容的创作者们也应该好好改变一下，站在读者的角度说话了。

29、    六维才是平行空间(先说一下平行空间非平行宇宙)，如果你理解不了五维，那下面就都不用看了，六维就是使五维任意时间点上的任意时间线通过改变引力或重力使五维扭曲而相交，从而可以直接穿越到另一种可能性，而不必再回到改变决定的那个时间点重走时间线。

30、在前面的例子中，输入数据是一个人的相貌特征，输出数据就是中国人/日本人/韩国人/泰国人四中选一。而在实际的机器学习任务中，输出的形式可能更加复杂。根据输入输出类型的不同，预测问题可以分为以下三类。

31、(示例)：少年性情，风事风生，坐在河滩，早已脱鞋解袜，准备～。 ★清·李绿园《歧路灯》第七十三回

32、(解释)：隐晦：不明显。指写文章或说话时用隐隐约约、转弯抹角的方式来表达某种思想。

33、　　培训会上，唐校长首先表扬了青年教师在教学中的优势，工作热情高涨，教学水平得到明显的提升，在培养学生习惯方面也做得非常好。但在听青年教师常态课中也发现了一些问题:教学主线不突出，在课堂节奏把握上有所欠缺，学科思想渗透稍浅。

34、数据开放：(美欧澳数据开放政策)(开放政策与立法)；

35、因此，根据大量的观察就能总结出不同国别的相貌特点：中国人下颌适中，日本人长脸长鼻，韩国人眼小颧高，泰国人肤色暗深。在做出路人甲来自日本或是路人乙来自韩国的判断时，正是以这些特征作为依据的。

36、性格的形成固然有先天的成分，但主要是后影响。比较而言，爸爸的影响力会大过妈妈。其中，父爱的作用对女儿的影响更大。一位心理学家认为：“父亲在女儿的自尊感，身份感以及温柔个性的形成过程中，扮演着重要的角色。”另有一位专家提出，父亲能传授给女儿生活上的许多重要的教训和经验，使女儿的性格更加丰富多彩。　　                       相貌：是父亲的遗传大

37、    既然一维空间是一条直线，那么如果有生物生活在一维空间，那么生物也是一条直线，可是这一条直线是什么构成的呢?显然，任何粒子，原子等等在一维空间也绝对不会表现出三维空间的形状和特性，它们必然会被一维空间的特性所改变。

38、这部分内容会在后面详细介绍，这里就先这样。

39、笔者以前学习数据分析方法时也很痛苦，看了不少书，内容很多，但难以记全，更难以运用，后来加入永洪科技给众多企业做数据分析系统，通过大量的项目实践，才慢慢能谈得上入门。

40、因为女生的智商是父亲母亲都有影响，所以会有中和的效应。所以女生智商的分布会呈现自然分布(normal distribution)，就是倒钟状，中间最多，两边较少。 

41、可视化：(2014年最佳)(十大标志性作品)(43款工具)

42、(示例)：小孩子不懂事，说话～，请多原谅。

43、    也不可能完全没有大小，因此可能在世界的倍率(指数维)中移动：形成对世界的缩放和变焦;甚至所有系统都可能是粒子化的、运动的、……，所以物理学的维度还可以含有温度、密度、速度、……等等一切物理量。参考多维空间、高维空间、19维空间为他们做的全新多角度的定义。

44、闹市的喧嚣，会渐渐远去，一份幽静，清澈了心底。于是，涟漪在自己的意境中，缥缈着思绪。袅袅，若轻烟。

45、从PCI被“拍在沙滩上”谈并行总线和串行总线

46、再举一个例子，下图是产品利润趋势分析，用户发现从2009年7月开始，利润有连续4个月的下滑(如红框所示)，用户想知道为什么。

47、   发送端均衡器(TxEqualizer)

48、Figure1BasicBlocksofatypicalSerDes

49、(即下一篇文章，跳转不了，麻烦手动选择下一篇文章阅读)

50、院士：李国杰((PPT)(全文))(数据开放)，邬贺铨，倪光南(大数据时代(上)(下))，怀进鹏；

51、    七维就是把整个六维空间看做是一个点，即加入奇点，即时间开始的那个点，无数个这样的点组成的线即七维。

52、清新质朴，词语，清新指清爽而新鲜，中国古典诗词有相关语言风格。其特点是语言新颖，不落俗套。质朴，是一种自然状态，形容一个人的天真自然，心无旁念。语出董仲舒《春秋繁露·实性》：此皆圣人所继天而进也，非情性质朴之能至也。两者合在一起可以说人清爽朴实，形容文学作品新颖自然不矫饰。

53、不知道你在生活中是否留意过这样的现象：我们可以根据相貌轻易区分出日本人、韩国人和泰国人，却对英国人、俄罗斯人和德国人脸盲。造成这种现象的原因一方面在于日韩泰都是我国的邻国，观察这些国家普通人的机会较多；另一方面，抛开衣妆的因素不论，相同的人种也使得面貌特征更加容易进行比较和辨别。

54、 (语法)：联合式；作谓语、定语、状语；含褒义

55、         这个事情告诉我们什么？ 　

56、    九维同六维差不多，就是通过改变引力或重力使八维扭曲而使不同可能性的宇宙时间线相交，达到直接穿越平行宇宙的能力，由此我们不难发现，14789是一个规律，只不过它们承载的参量是不一样的，123是静态的线，456是动态的线即时间线，789是动态的宇宙。