手写签名

1、将手写的签名插入进来后，点击图片，上方切换到图片工具下，点击色彩。

2、(3)打开“签名”对话框，如要添加打印版本的签名，可在“X”旁边的框中键入姓名。如要添加手写签名，则点击“选择图像”按钮，在打开的对话框选择所需的签名图片，然后单击“选择”按钮。

3、在“插图”选项卡里选择“图片”选项功能，插入我们刚刚导入到电脑上的手写签名图片。

4、   我们可以打开需要添加签名的文档，然后在空白处输入“电子签名”这几个字，(就是你设置的快捷短语)，就能够立刻出现我们制作好的电子签名了，将签名调整合适大小，放在合适的位置。

5、调整完毕后，再点右侧(保留更改)的命令即可。

6、签署后对数据电文内容和形式的任何改动能够被发现。(手写签名)。

7、签名，我们现在就已经制作好了。下面教大家保存签名，以便日后随时调出使用。

8、此时，“手写签名”我们就已经保存到Word中了，以后要用，我们可以随时调出使用。

9、接着，我们打开电脑上的word软件，进入到我们需要添加到签名服务的word文档之中。

10、电子签名制作数据用于电子签名时，属于电子签名人专有;

11、在这个长方形线框里面的部分将会保留，而外面的部分则会被删除。所以，根据自己签名照片中签名的位置调整好这个长方形线框的尺寸大小。

12、再次选择图片，进入「格式」-「调整」-「颜色」，选择底部的「设置透明色」，此时，我们的光标就变成了一支笔，我们将笔移动到图片上白色部位，单击一下，就可以将白色背景删除掉。单击图片边上的小方块按钮「布局选项」，将图片设为「浮于文字上方」，此时，我们就能够随意移动图片。

13、此时，就可以看到去除背景之后的手写签名浮于文字的上面，效果如下图所示。

14、    如果我们的拍照或者扫描的图片颜色非常深，我们可以进入(格式)-(调整)-(颜色)，在(重新着色)中选择(黑白：50%)。

15、接着，我们打开电脑上的word软件，进入到我们需要添加到签名服务的word文档之中。

16、在实际生活中，一些方式(如字迹，指纹等)一直被用作签名者身份的证明。这是因为:签名是可信的;不可伪造的；不可重用的;不可抵赖的；签名的文件是不可改变的。在日渐来临的数字化生活中，电子文档将逐步代替纸质文件成为信息交流的主体。

17、在使用word文档的时候，不要随意的按enter和空白键。

18、常用的实现电子签名的技术手段有很多种，其中包括：采用生物识别数据(如虹膜、指纹)、手写签名或印章的数字化图像、基于公钥密码技术的数字签名等。由于应用的技术不同，安全性上也有差异。

19、回到手写签名识别在电子合同领域的应用上，用户在签名环节手写完姓名并提交后，法大大会将用户手写的姓名输入事先用手写汉字的数据集训练过的模型中，模型就会找出图片中曾经见过的特征，输出它觉得最有可能的类别(汉字)概率。可见，卷积神经网络十分强大，但也十分依赖于训练的数据质量。

20、(2)打开“签名设置”对话框，在对应的文本框中输入建议的签名人姓名、职务、电子邮件地址以及向签署入提供的说明(注：选填)；如果不需要显示签署的日期，则取消勾选择“在签名行中显示签署日期”复选框，填写完毕，单击“确定”按钮。

21、电子签名验证人拥有或可以直接访问电子签名人的数字证书，以验证电子文件中签名的真伪及签名人的身份。

22、识别汉字的过程中，我们需要运用到卷积神经网络，卷积神经网络中的卷积操作提供了一个滑动的窗口，窗口可以提取感受野中的特征，并且向后传递，经过一次卷积以后形成的图我们称之为特征图featuremap。

23、签名，已经制作好了，下面教大家保存签名，以便日后随时调出使用。

24、在《电子签名法》第十三条中规定了合法电子签名所必备的四个要素：