振聋发聩的拼音

1、                     

2、出 处 明·冯梦龙《醒世恒言》卷十：“一日午后，刘方在店中收拾，只听得人声鼎沸。”

3、(成语用法)联合式；作谓语、定语；含褒义。

4、依存距离指的是两个有句法(依存)联系的词在句子中的线性距离。根据心理学家的研究，依存距离与人的认知机制，特别是工作记忆有关。如此一来，我们可以通过依存距离这种文本计量指标和句法标注的语料库来研究认知与语言的关系(梁君英，刘海涛 2016)。10年来，我们在这方面发表的主要研究成果有：(1)研究了自然语言与随机生成语言的依存距离分布，发现自然语言的依存距离符合分布规律，而随机语言则没有这样的特点，自然语言的依存距离具有最小化的特点(Liu2007)；(2)采用了20种语言的语料，首次验证了依存距离最小化是人类语言的一个普遍规律。同时也发现，一种语言的依存距离可能也与语言类型有关，加深了我们对Sapir-Whorf 假说的理解(Liu2008b)；(3)研究了句长等因素对依存距离的影响。结果发现：依存距离的概率分布不受句子长度的影响，汉语的平均依存距离总是高于英语；依存方向是一种比依存距离更可靠的语言分类指标(Jiang&Liu2015)；(4)采用了20 种语言的真实语料，发现语序类型是一个连续统，开辟了用大数据进行语言类型研究的新路子。这种方法解决了语序相对固定语言的分类问题(Liu2010)。(5)近年来，我们常常会听到下面这样一种说法“语言是一种复杂适应系统”(王士元 2006)，但在大多数语言学书刊里，这种说法只是一种隐喻。因为，对于任何系统来说，如果没有设定的目标，系统很难运转起来。语言如果是一种系统，也应该如此。为此，我们以依存距离最小化作为语言系统的目标之通过计算机模拟与真实语料库对比，结果发现，在处理长句的过程中，语言系统会启动一种自适应机制，并产生一种动态的语言单位(即组块)，从而实现了依存距离最小化这一人类语言系统的运作目标(Lu etal. 2016)。这篇文章发表在国际复杂适应系统的权威期刊上，得到了该领域专家的认可，成为为数不多得到系统科学家认可的语言研究论文，由此，我们也进一步精确了我们对语言作为系统的看法，即：语言是一种人驱复杂适应系统(Liu2014；刘海涛，林燕妮 2018)。

5、试问当今多少人能做到对穷亲戚慷慨呢？穷亲戚，来向你家里借钱，你都怕借给他，因为怕他还不起。换言之，我们自己穷了，去跟亲戚借钱，开不了口，好不容易开口了，结果亲戚没有钱借给我们，我们换位思考一下，就能找到什么原因。

6、最近，辽宁省盘锦市前教育局局长魏书生的演讲火了。

7、有人误会，认为不需要预测价格，其实只要一个正预期收益的系统就OK了。然而一个正预期收益的系统需要的是概率。而统计能给出的，只是频率而已。概率和历史出现频率，是两码事情。既然所有技术指标都是过去价格或者交易量的汇总分析，所有的技术指标都是对过去历史价格的一种解释。那么从信息的角度来说，技术分析的任意组合不可能突破价格所包含的信息。这里有篇科普文，解释为什么一种叫神经元网络的东西，能够拟合出任意函数：Neuralnetworksanddeep learning对，神经元网络，无论指标如何玩花活，都是历史价格的函数，他们到底能不能预示未来？或者一定程度上获得置信区间？神经元网络的灵感来自于人类大脑，这一技术已经拥有了非常丰富的技术积累和现成工具。动用自己的编程技能，开始捣鼓了起来。一遍遍调参数，看结果。已经习惯了打击。难道过去的价格，并不包含未来的价格走向吗？光看这个论点，似乎不至于振聋发聩，然而，世面上几乎所有的技术分析，都是根据历史价格来敲定的。这是一个多么不一样的世界，在我学习计算机科学技术的时候，书上告诉你的东西，或许不准确，但你实践后，按照书上的代码上机后多半是实践成功的。电视上，杂志上，网络上大家讨论的东西，都是确定的。上编译器确认一下，你就会发现，虽然有大量的偏见，至少不是在争吵着子虚乌有的东西。可如果过去的历史价格，并不是未来价格的一种预言。那所有的相关书籍，无数人讨论得热烈无比的技术，电视上专家的口若悬河，难道完全是扯淡？全世界都在瞎扯淡，就你聪明？我还不至于狂妄自大到这个程度，总觉得问题出在自己这里，神经元网络也不是万能的嘛，换一换它的强劲对手SVM，支持向量机。光听名字就高大上啊。支持向量机作为人工智能另外一个很有前途的领域，被广泛看好。当然深度学习的火热是后来的事情了，当年并没有听说过。感谢开源世界，让我得以方便得使用前人的智慧。一遍一遍又一遍，挑灯夜战已经习以为常，失望，也已经习以为常。模型的维度越来越高，复杂程度已经失控。不变的是，过去的历史价格作为输入。我是有多不愿意承认，过去的价格并不包含对未来的预言。否定这个，就是否定了自己过去那么多不眠夜，那么多废寝忘食，那么多心血，那么多努力，那么多那么多东西。难熬，真的难熬。少年不识愁滋味，爱上层楼。爱上层楼。为赋新词强说愁。 而今识尽愁滋味，欲说还休。欲说还休。却道天凉好个秋。短暂的逃避后，重新开始思考，在推翻一切之前，让我再回望一下我心血凝结的尸体，回眸一下那曾经妩媚的身影，究竟是倒毙于自身的缺陷，还是所有的一切，终究不过是黄粱一梦。我为何从这条路开始探索下去的？对，我是受了软件的暗示，似乎技术指标蕴藏着奥秘，只要解开，就能获得财务自由。从一开始，我就被引导着。不要听信任何人的指引，我会怎么做？如果我从来不知道技术分析这回事情，我会怎么办？我将如何面对市场？在放下所有，放空自己，摈除所有偏见后，开始思考最本初的一些疑问。下面大量内容引述自果壳网的多篇文章，我之前在知乎的交流中也大量使用。我们且放下市场，做个小小的旅行。说两个段子：“指导员做战前动员，称“只要冲锋足够快，就不会受伤”。你拼尽全力冲锋，可战后却浑身血淋淋地被抬了回来。你说指导员的话不对，指导员却说：“那是因为你冲得不够快，否则就不会受伤了，记着下次冲快点啊。”面对这么流氓的解释，你只能哑口无言。但你已经知道了他是个骗子，原因在于他根本就没有给出冲锋足够快的标准，无论你冲得有多快，只要你受伤了，他永远可以称原因是你不够快，他的说法“永远正确”。”李大娘相信黄大仙，她认为世上万事万物，包括你我的思想都是由一只超级黄鼠狼完全控制着，当然包括我这篇文章的写作。依托这只黄鼠狼，李大娘可以解释一切，下雨是它流鼻涕，打雷是它打喷嚏。你还别跟李大娘较劲，因为你永远都无法证明这个黄鼠狼是不存在的。指导员和李大娘的说法有一个共性，那就是说法本身根本就没有可以否定它的途径，用科学哲学的术语说，就是该说法本身不具有“可证伪性”。如果你数了上五浪后做空失败了，是你对浪的界定出问题了，我们时间拉得更长点你就发现，果然可以解释得通。第三浪最强，可你发现突然转向了，其实你看的是最后一浪了。下三浪还没完怎么就结束了呢？其实三浪早结束了，你数错了。各位知道我在说什么吗？这种理论永远不会错！怎么说都说得圆。我们再来假设一个场景：

8、(22) https://en.wikipedia.org/wiki/Theory。

9、其中的道理非常简单，流水线式的医学教育，并不能解决现实生活中的问题。面对重大传染性疾病，不仅一些地方卫生健康主管部门的负责人张皇失措，语无伦次，甚至连一些从事流行病学调查的专家都不知道该如何进行评估，他们向社会上释放出错误信号，导致地方政府作出错误决策，广大人民群众深受其害。

10、清 褚人获《隋唐演义》第86回：“这一笛儿，真吹得响彻云霄，鸾翔凤舞，楼下千千万万的人，都定睛侧耳，寂然无声。”

11、高等院校发展的过程中，坚持创办世界一流大学、世界一流学科的目标，但却忽视了高等教育的发展规律，没有做好基础性的教育工作，把发表科研论文作为高等院校评估的重要指标。虽然教育行政主管部门发现了问题的严重性，强调高等院校评估过程中必须高度重视高等院校的特色，强调高等院校必须有自己的特色专业。可是，大错已经铸成。高等院校忽视基础教育，盲目追求所谓世界一流教育。高等院校的教师不是把精力用在教学上，而是用在科研上，如果能在国际学术期刊上发表学术论文，哪怕在课堂上结结巴巴，也可以成为优秀教授和博士生导师。教育行政主管部门发现我国高等教育评估出现的问题，增加了许多修正性指标，试图要求高等院校把主要精力用在加强基础教育方面，教育部出台一系列的文件，要求高等院校的教授必须开设本科课程，然而，从全国高等院校普遍情况来看，许多博士生导师很少在本科课堂上坚持教学，他们把大量精力用在发表学术论文上。一些高等院校口头上贯彻落实教育部的有关规定，可是在工作中阳奉阴违，仍然坚持科研优先的原则，把发表学术论文作为评定职称最优先指标，鼓励青年教师发表学术论文，因为只有这样才能提高高等院校的教育水平。

12、振聋发聩(zhèn lóng fā kuì)：聩：耳聋。响声很大，聋子都能听见。比喻言论或文章能使糊涂麻木的人受到震动而清醒过来。也作“发聋振聩”。(振聋发聩的拼音)。

13、从这一部分基于引文数据库的分析中，我们可以看到，在中国大陆理工科的研究成果已基本国际化的大背景下，社会科学领域的国际化也已经走在了人文学科前面。按照目前的学科分类，语言学既可以算在社会科学里，也可属于人文学科。中国语言学的国际化程度，在社会科学里面处于落后地位，但与人文学科的其他领域相比，则要好一些。这是否意味着，科学含量高的学科或成果更容易国际化呢？这是下一小节的主题。

14、装聋作哑 (zhuānglóngzuòyǎ)假装聋哑，形容故意不理睬，装作什么都不知道。

15、为了回答这些问题，我们选择了科睿唯安的WOS中的SSCI(社会科学引文索引)以及A&HCI(艺术与人文引文索引)过去10年(2008—2017)的相关数据进行了详细的统计分析改用WOS的原因有二：一是这个数据库的检索工具更易于得到我们需要的数据，二是WOS的期刊收录原则比Scopus更严格，在学术评估中，也更常用。

16、真正的中医，首先必须终止“中医是否科学”的探索

17、释 义 鼎：古代煮食器；沸：沸腾。形容人群里的声音吵吵嚷嚷，就像煮开了锅一样。

18、笔者认为，我国高等教育发展必须坚持走自己的路，必须高度重视工业化时代高等教育发展的基本规律。德国洪堡改革的核心价值就在于，强调高等院校必须为工业化服务。以苏联为代表的高等院校之所以强调高等院校与工业门类相结合，就是要加强高等教育与实际工作的联系，要求高等院校必须面向工业化发展需要开设课程。高等院校的科学研究必须着力解决现代化发展中出现的问题。

19、聩部首：耳部，部外笔画：9画，总笔画：15画

20、进入中医院校的大学生多少都有一些解剖学知识，当学到“心主神志”、“凡十一脏取决于胆”等概念时，第一问题考虑的是中医不科学，明明心脏是“血泵”，脑才是思维器官，而胆更是手术切了也没事，后天之本的脾胃切了也不死人，中医岂不是太落后了？

21、(8) 收录期刊的最新情况，可查询：http://mjl.clarivate.com/。

22、(出处)清·袁枚《随园诗话补遗》卷一：“此数言，振聋发聩，想当时必有迂儒曲士以经学谈诗者。”

23、科技部之所以强调科学家应当把论文写在大地上，就是希望中国的医学专家特别是流行病学专家应当把自己的主要精力用于解决中国实际问题上，而不是抢先在国际学术刊物上发表论文。当然，在国际学术期刊上发表论文，可以引起国际同行的关注。但是，如果不能伏下身子，查找病毒的来源，并且采取切实有效的措施，控制正在发生的重大疫情，那么，我国的流行病学调查以及传染病预防控制就会变成摆设。

24、(4) 例如，刘莉(2009)根据WOS数据库，研究了中国社会科学的国际化问题。

25、由此可见，语言学的学科建设问题，特别是如何建立世界一流语言学学科的问题，已经被提到相当的高度。这可能也是本期以“中国语言学学科建设与发展”作为主题的原因之一。正如读者在本期其他文章中所看到的那样，一个学科的建设与发展涉及许多问题，我在这里主要围绕“中国语言学成果的国际化”与“语言研究方法的科学化”谈一点自己的看法。

26、数量不等于质量，衡量论文质量的各种文献计量学指标的基础大多是论文的被引数量。目前全球主要大学排行榜以及本次教育部一流学科的遴选均参考了科睿唯安的ESI(基本科学指标数据库)。科睿唯安定期对WOS中的相关文献进行统计，分别排出居世界前1% 的高被引论文和前0.1%的热点论文，并以此来评价相关机构的学科实力。我们来看一下最近一个统计周期(2017年11月初发布)的相关情况。在SSCI数据库中，大中华区共有1071 篇高被引论文和37篇热点论文，其中属于语言研究的高被引论文有3篇，作者分别为中国台湾地区学者、中国香港地区学者及中国大陆刘海涛团队，语言研究热点论文2篇，均为刘海涛团队的成果。而A&HCI库中，大中华区只有14篇高被引论文与3篇热点论文，其中属于语言研究类的高被引论文1篇(台湾地区学者)，热点论文2篇(刘海涛团队)。由此可以看出，与其他学科相比，语言研究很难产出符合现代文献计量学指标的高质量(高影响)论文，但也不是不可能的。

27、导师，重在“导”而不在“师”：李宇明教授访谈录

28、A柏拉图最后死了B苏格拉底最后也死了C人最后都会死归纳法的出发点不是确定性的规律，而是观察到的现象，我们观察到现象并且从中总结出一些可能的规律。最后形成我们对规律的总结。关于这些哲学问题，推荐阅读《科学哲学》。休谟的论断虽然古老，但至今仍然是个魔咒。演绎的法则是可靠的，而所有的归纳都是不可靠的。因为归纳法有个终极的缺陷，我们无法得到所有的样本。就算我们获取了历史上的所有样本，我们也无法避免未来太阳突然从西北方向升起，因为一个样本的例外就足够证伪，就算之前的一亿个成功样本，都没办法。之前人们看到的天鹅都是白色的，黑天鹅一词基本等同于“龟毛兔角”，意喻不存在的事情。直到大航海时代，人们在澳洲真的发现了黑色的天鹅。归纳法永远无法摆脱这个宿命，黑天鹅一词也从龟毛兔角的涵义变化为历史上从未发生过的事情的比喻。任何以归纳法作为根基的策略，都逃不出这个宿命。演绎法则是严格可靠的。在粗浅得学习了哲学后，猛然发现我大学里学习的数理逻辑学，原来是那么得有智慧。我忽略了太多东西。哲学，特别是科学哲学，应该是在学习任何技巧前都应该好好过一遍的东西，而之前的我，愚蠢得看到前人的经验就迫不及待得去了解，连对经验应该抱有什么样的态度都不知道，蠢死了。也怪我之前学习的是计算机科学，似乎知识都是可靠的，至少不会太不靠谱，甚至完全不着边际。而一切一切我看到的技术分析，都没有逃离归纳法的诅咒范围。且不论它们自身永世无法脱离归纳法永恒的缺陷，就归纳本身而言，它们都算不上好的归纳。

29、醍醐灌顶，汉语成语，读音为tíhúguàndǐng